کلیدزنی بهینه خازن های قابل سوئیچ در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

  • صنیعی, محسن
  • مرتضوی, سید سعید اله
چکیده مقاله:

امروزه فشار روز افزون در جهت بهره برداری حداکثر از سیستم های انتقال موجود و توسعه انواع جدید جبران کننده های استاتیکی و قابل کنترل توان راکتیو، لزوم استفاده از خازن های موازی در سیستم توزیع را بیش از پیش آشکار ساخته است. از آنجا که بارهای یک شبکه توزیع به طور دائم مشغول به کار نبوده و در طول ساعات شبانه روز تغییر می کنند، جهت جلوگیری از افزایش ولتاژ شبکه ناشی از وجود خازن ها، می بایست کلید زنی خازن ها به نحو موثری صورت پذیرد به طوری که در مواقع افزایش ولتاژ، میزان ظرفیت نصب شده کنترل شود. در این مقاله یک طرح کنترلی برای تعیین ظرفیت بهینه خازن های قابل سوئیچ در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده و ظرفیت بهینه با هدف حداکثر کردن سود حاصل از کاهش تلفات شبکه و ترانسفورماتور HV/MV با در نظر گرفتن هزینه خرید، نصب و نگه داری خازن ها به دست آمده است. در نهایت حداکثر تعداد بانک های خازنی نصب شده در هر گره بار، با توجه به تغییرات روزانه بار و حالت بهینه کلید زنی خازن ها به صورت ساعت به ساعت تعیین می گردد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

کنترل توان راکتیو شبکه‌های توزیع بار متغیر در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته

ورود منابع تولید پراکنده به شبکه توزیع، نحوه بهره برداری و طراحی این شبکه‌ها را دستخوش تغییر کرده است. تاثیر بر مدیریت توان راکتیو و خازن گذاری در شبکه های توزیع از این دسته می باشد. وجود انواع فناوری منابع تولید پراکنده (DG)، نحوه مدل‌سازی و ظرفیت گوناگون آنها در شبکه می تواند خازن گذاری بهینه را در شبکه توزیع تحت تاثیر قرار دهد. در این مقاله، تأثیر حضور منابع تولید پراکنده در مکان و ظرفیت خا...

متن کامل

جایابی و تعیین اندازه بهینه خازن های موازی درشبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم آموزش - یادگیری

چکیده: جایابی و نصب خازن در سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی به منظور کاهش تلفات، بهبوود رروییوو ولتواژ وآزاد سوازی ظرییت خطوط شبکه انجام میگیرد. دراین مقاله مکانیابی و تعیین اندازه خازنها در سیستمهای توزیع شعاعی به منظور به حداقل رساندن سه تابع هدف تلفات سیستم، هزینه های جبرانسازی و شاخص پروفیل ولتاژ با روش الگوریتم آموزش و یادگیری ( TLBO ) بررسی و الگوریتم مورد استفاده بر روی سیستمهای واقعی نیز ...

متن کامل

جایابی بهینه خازن در شبکه های فوق توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک

جایابی بهینه توان راکتیو در شبکه های فوق توزیع یکی از مسائل مهم در طراحی مهندسی برق می باشد. در این پایان نامه یک روش موثر برای جایابی بهینه خازن در شبکه های فوق توزیع براساس الگوریتم ژنتیک ارایه شده است . دراین روش برای تغییرات بار در طول زمان ، برای چندین سطح بار خازن گذاری انجام می شود که بدین منظور الگوریتم ژنتیک توسعه داده شده است . از طرفی در این پایان نامه برای تابع هدف بار بصورت مقادیر ...

15 صفحه اول

جایابی بهینه خازن ها در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی مورچه

خازن ها عموما در شبکه های توزیع به منظور جبران توان راکتیو به کار می روند. آنها قادرند تلفات توزیع و انتقال را کاهش داده و ضریب قدرت کل شبکه را بهبود دهند. یک مزیت عمده جایابی خازن این است که مقدار var مورد نیاز قابل انتقال در سطوح ولتاژ بالا را کاهش می دهد. خازن ها همچنین کمک می کنند پروفیل ولتاژ در محدوده قابل قبولی واقع شود. مقدار سود حاصل از خازن ها وابسته به چگونگی نصب آنها در سیستم توزیع ...

15 صفحه اول

اختصاص خازن های بهینه در سیستمهای توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک

تاکنون تحقیقات فراوانی پیرامون نصب خازن و کاهش تلفات در شبکه های توزیع انجام گرفته و نتایج حاصله ارائه شده است ، اما کمتر از طرف شرکتهای توزیع مورد توجه قرار گرفته است و تلفات در این شبکه ها همچنان از رقم بالایی برخوردار است و باعث هدر رفتن انرژی قابل توجهی می شود. برای این مسئله دو علت اساسی را می توان ذکر کرد اول اینکه در تحقیقات انجام شده کمتر به مسائل و محدودیتهای عملی توجه شده است و دوم ای...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 12  شماره 2

صفحات  1- 12

تاریخ انتشار 2009-07

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023